HashMap
和HashTable
有什么不同?在面试和被面试的过程中,我问过也被问过这个问题,也见过了不少回答,今天决定写一写自己心目中的理想答案。
1. 时间
HashTable产生于JDK 1.1,而HashMap产生于JDK 1.2。从时间的维度上来看,HashMap要比HashTable出现得晚一些。
2. 作者
以下代码及注释来自java.util.HashTable
1 | * Arthur van Hoff |
以下代码及注释来自java.util.HashMap
1 | * Doug Lea |
可以看到HashMap的作者多了大神Doug Lea
。他写了util.concurrent
包。著有并发编程圣经Concurrent Programming in Java: Design Principles and Patterns
一书。
3. 对外的接口(API)
HashMap
和HashTable
都是基于哈希表来实现键值映射的工具类。讨论他们的不同,我们首先来看一下他们暴露在外的API有什么不同。
3.1 Public Method
下面两张图,我画出了HashMap和HashTable的类继承体系,并列出了这两个类的可供外部调用的公开方法。
从图中可以看出,两个类的继承体系有些不同。虽然都实现了Map
、Cloneable
、Serializable
三个接口。但是HashMap
继承自抽象类AbstractMap
,而HashTable
继承自抽象类Dictionary
。其中Dictionary类是一个已经被废弃的类,这一点我们可以从它代码的注释中看到:
1 | //以下代码及注释来自java.util.Dictionary |
同时我们看到HashTable比HashMap多了两个公开方法。一个是elements
,这来自于抽象类Dictionary
,鉴于该类已经废弃,所以这个方法也就没什么用处了。另一个多出来的方法是contains
,这个多出来的方法也没什么用,因为它跟containsValue
方法功能是一样的。代码为证:
1 | //以下代码及注释来自java.util.HashTable |
所以从公开的方法上来看,这两个类提供的,是一样的功能。都提供键值映射的服务,可以增、删、查、改键值对,可以对建、值、键值对提供遍历视图。支持浅拷贝,支持序列化。
3.2 Null Key & Null Value
HashMap
是支持null键和null值的,而HashTable
在遇到null时,会抛出NullPointerException
异常。这并不是因为HashTable有什么特殊的实现层面的原因导致不能支持null键和null值,这仅仅是因为HashMap在实现时对null做了特殊处理,将null的hashCode值定为了0,从而将其存放在哈希表的第0个bucket中。我们以put方法为例,看一看代码的细节:
1 | //以下代码及注释来自java.util.HashTable |
4. 实现原理
本节讨论HashMap
和HashTable
在数据结构和算法层面,有什么不同。
4.1 数据结构
HashMap
和HashTable
都使用哈希表来存储键值对。在数据结构上是基本相同的,都创建了一个继承自Map.Entry
的私有的内部类Entry
,每一个Entry对象表示存储在哈希表中的一个键值对。
Entry对象唯一表示一个键值对,有四个属性:
- -K key 键对象
- -V value 值对象
- -int hash 键对象的hash值
- -Entry<K, V> entry 指向链表中下一个Entry对象,可为null,表示当前Entry对象在链表尾部
可以说,有多少个键值对,就有多少个Entry对象,那么在HashMap和HashTable中是怎么存储这些Entry对象,以方便我们快速查找和修改的呢?请看下图。
上图画出的是一个桶数量为8,存有5个键值对的HashMap/HashTable
的内存布局情况。可以看到HashMap/HashTable
内部创建有一个Entry
类型的引用数组,用来表示哈希表,数组的长度,即是哈希桶的数量。而数组的每一个元素都是一个Entry引用,从Entry对象的属性里,也可以看出其是链表的节点,每一个Entry对象内部又含有另一个Entry对象的引用。
这样就可以得出结论,HashMap/HashTable
内部用Entry数组实现哈希表,而对于映射到同一个哈希桶(数组的同一个位置)的键值对,使用Entry链表来存储(解决hash冲突)。
1 | //以下代码及注释来自java.util.HashTable |
从代码可以看到,对于哈希桶的内部表示,两个类的实现是一致的。
4.2 算法
HashMap/HashTable
还需要有算法来将给定的键key,映射到确定的hash桶(数组位置)。需要有算法在哈希桶内的键值对多到一定程度时,扩充哈希表的大小(数组的大小)。本小节比较这两个类在算法层面有哪些不同。
初始容量大小和每次扩充容量大小的不同。先看代码:
1 | //以下代码及注释来自java.util.HashTable |
可以看到HashTable
默认的初始大小为11,之后每次扩充为原来的2n+1。HashMap
默认的初始化大小为16,之后每次扩充为原来的2倍。还有我没列出代码的一点,就是如果在创建时给定了初始化大小,那么HashTable
会直接使用你给定的大小,而HashMap
会将其扩充为2的幂次方大小。
也就是说HashTable
会尽量使用素数、奇数。而HashMap
则总是使用2的幂作为哈希表的大小。我们知道当哈希表的大小为素数时,简单的取模哈希的结果会更加均匀,所以单从这一点上看,HashTable
的哈希表大小选择,似乎更高明些。但另一方面我们又知道,在取模计算时,如果模数是2的幂,那么我们可以直接使用位运算来得到结果,效率要大大高于做除法。所以从hash计算的效率上,又是HashMap
更胜一筹。
所以,事实就是HashMap
为了加快hash的速度,将哈希表的大小固定为了2的幂。当然这引入了哈希分布不均匀的问题,所以HashMap为解决这问题,又对hash算法做了一些改动。具体我们来看看,在获取了key对象的hashCode之后,HashTable和HashMap分别是怎样将他们hash到确定的哈希桶(Entry数组位置)中的。
1 | //以下代码及注释来自java.util.HashTable |
正如我们所言,HashMap
由于使用了2的幂次方,所以在取模运算时不需要做除法,只需要位的与运算就可以了。但是由于引入的hash冲突加剧问题,HashMap在调用了对象的hashCode方法之后,又做了一些位运算在打散数据。
如果你有细心读代码,还可以发现一点,就是HashMap和HashTable在计算hash时都用到了一个叫hashSeed的变量。这是因为映射到同一个hash桶内的Entry对象,是以链表的形式存在的,而链表的查询效率比较低,所以HashMap/HashTable
的效率对哈希冲突非常敏感,所以可以额外开启一个可选hash(hashSeed),从而减少哈希冲突。因为这是两个类相同的一点。事实上,这个优化在JDK 1.8中已经去掉了,因为JDK 1.8中,映射到同一个哈希桶(数组位置)的Entry对象,使用了红黑树来存储,从而大大加速了其查找效率。
5. 线程安全
我们说HashTable是同步的,HashMap不是,也就是说HashTable在多线程使用的情况下,不需要做额外的同步,而HashMap则不行。那么HashTable是怎么做到的呢?
1 | //以下代码及注释来自java.util.HashTable |
可以看到,也比较简单,就是公开的方法比如get都使用了synchronized描述符。而遍历视图比如keySet都使用了Collections.synchronizedXXX
进行了同步包装。
6. 代码风格
从我的品位来看,HashMap的代码要比HashTable整洁很多。下面这段HashTable的代码,我就觉着有点混乱,不太能接受这种代码复用的方式。
1 | //以下代码及注释来自java.util.HashTable |
7. HashTable已经被淘汰了,不要在代码中再使用它。
以下描述来自于HashTable的类注释:
If a thread-safe implementation is not needed, it is recommended to use HashMap in place of Hashtable. If a thread-safe highly-concurrent implementation is desired, then it is recommended to use java.util.concurrent.ConcurrentHashMap in place of Hashtable.
简单来说就是,如果你不需要线程安全,那么使用HashMap
,如果需要线程安全,那么使用ConcurrentHashMap
。HashTable
已经被淘汰了,不要在新的代码中再使用它。
8. 持续优化
虽然HashMap
和HashTable
的公开接口应该不会改变,或者说改变不频繁。但每一版本的JDK,都会对HashMap
和HashTable
的内部实现做优化,比如上文曾提到的JDK 1.8的红黑树优化。所以,尽可能的使用新版本的JDK吧,除了那些炫酷的新功能,普通的API也会有性能上有提升。
为什么HashTable
已经淘汰了,还要优化它?因为有老的代码还在使用它,所以优化了它之后,这些老的代码也能获得性能提升。